Capítulo 16 📝 Práctica final
(haz click en las flechas para ver soluciones)
Ejercicio 1: carga el fichero
titanic.RData que tienes en la carpeta DATOS https://github.com/dadosdelaplace/courses-intro-r/tree/main/DATOS.
- Solución:
load("./DATOS/titanic.RData")
Ejercicio 2: obtén el número de individuos y de variables de nuestro dataset
- Solución:
ncol(titanic) # variables## [1] 12
nrow(titanic) # individuos## [1] 891
Ejercicio 3: ¿de qué tipo es la variable
Name? ¿Y la variable Pclass? ¿Y la variable Age? ¿Y la variable Survived
- Solución:
class(titanic$Name) ## [1] "character"
class(titanic$Pclass)## [1] "integer"
class(titanic$Age)## [1] "numeric"
class(titanic$Survived)## [1] "integer"
Ejercicio 4: internamente tenemos
0 y 1 pero la variable Survived en realidad debería ser variable lógica (TRUE si sobrevivió). Modifica la variable para ponter TRUE cuando vale 1 y FALSE en caso contrario
- Solución:
# Modo ifelse
titanic$Survived <- ifelse(titanic$Survived == 1, TRUE, FALSE)
# otra forma: modo bucle + if
load("./DATOS/titanic.RData")
nueva_variable <- rep(FALSE, length(titanic$Survived))
for (i in 1:length(titanic$Survived)) {
if (titanic$Survived[i] == 1) {
nueva_variable[i] <- TRUE
}
}
titanic$Survived <- nueva_variable
Ejercicio 5: en la variable
Name tenemos guardado el nombre de los pasajeros, pero también su título (Mr., Mrs, Miss, etc). Extrae los nombres de las personas con Miss.
- Solución:
library(stringr)
# Con str_detect obtenemos un TRUE/FALSE
titanic$Name[str_detect(titanic$Name, pattern = "Miss.")]## [1] "Heikkinen, Miss. Laina"
## [2] "Sandstrom, Miss. Marguerite Rut"
## [3] "Bonnell, Miss. Elizabeth"
## [4] "Vestrom, Miss. Hulda Amanda Adolfina"
## [5] "McGowan, Miss. Anna \"Annie\""
## [6] "Palsson, Miss. Torborg Danira"
## [7] "O'Dwyer, Miss. Ellen \"Nellie\""
## [8] "Glynn, Miss. Mary Agatha"
## [9] "Vander Planke, Miss. Augusta Maria"
## [10] "Nicola-Yarred, Miss. Jamila"
## [11] "Laroche, Miss. Simonne Marie Anne Andree"
## [12] "Devaney, Miss. Margaret Delia"
## [13] "O'Driscoll, Miss. Bridget"
## [14] "Rugg, Miss. Emily"
## [15] "West, Miss. Constance Mirium"
## [16] "Icard, Miss. Amelie"
## [17] "Andersson, Miss. Erna Alexandra"
## [18] "Goodwin, Miss. Lillian Amy"
## [19] "Dowdell, Miss. Elizabeth"
## [20] "McDermott, Miss. Brigdet Delia"
## [21] "Ilett, Miss. Bertha"
## [22] "Fortune, Miss. Mabel Helen"
## [23] "Petranec, Miss. Matilda"
## [24] "Salkjelsvik, Miss. Anna Kristine"
## [25] "Moran, Miss. Bertha"
## [26] "Zabour, Miss. Hileni"
## [27] "Jussila, Miss. Katriina"
## [28] "Attalah, Miss. Malake"
## [29] "Andersson, Miss. Ellis Anna Maria"
## [30] "Webber, Miss. Susan"
## [31] "Peter, Miss. Anna"
## [32] "Newsom, Miss. Helen Monypeny"
## [33] "Nysten, Miss. Anna Sofia"
## [34] "Ford, Miss. Robina Maggie \"Ruby\""
## [35] "Gilnagh, Miss. Katherine \"Katie\""
## [36] "Johnson, Miss. Eleanor Ileen"
## [37] "Isham, Miss. Ann Elizabeth"
## [38] "Sage, Miss. Constance Gladys"
## [39] "Kink-Heilmann, Miss. Luise Gretchen"
## [40] "Andersen-Jensen, Miss. Carla Christine Nielsine"
## [41] "Lurette, Miss. Elise"
## [42] "Madigan, Miss. Margaret \"Maggie\""
## [43] "Yrois, Miss. Henriette (\"Mrs Harbeck\")"
## [44] "Strom, Miss. Telma Matilda"
## [45] "Carr, Miss. Helen \"Ellen\""
## [46] "Cameron, Miss. Clear Annie"
## [47] "Newell, Miss. Madeleine"
## [48] "Honkanen, Miss. Eliina"
## [49] "Bazzani, Miss. Albina"
## [50] "Lefebre, Miss. Mathilde"
## [51] "Asplund, Miss. Lillian Gertrud"
## [52] "Harknett, Miss. Alice Phoebe"
## [53] "Collyer, Miss. Marjorie \"Lottie\""
## [54] "Zabour, Miss. Thamine"
## [55] "Murphy, Miss. Katherine \"Kate\""
## [56] "Lindahl, Miss. Agda Thorilda Viktoria"
## [57] "Cherry, Miss. Gladys"
## [58] "Ward, Miss. Anna"
## [59] "Henry, Miss. Delia"
## [60] "Bissette, Miss. Amelia"
## [61] "Healy, Miss. Hanora \"Nora\""
## [62] "Andrews, Miss. Kornelia Theodosia"
## [63] "Lindblom, Miss. Augusta Charlotta"
## [64] "Connolly, Miss. Kate"
## [65] "Barber, Miss. Ellen \"Nellie\""
## [66] "Haas, Miss. Aloisia"
## [67] "Allison, Miss. Helen Loraine"
## [68] "Kelly, Miss. Anna Katherine \"Annie Kate\""
## [69] "Keane, Miss. Nora A"
## [70] "Fleming, Miss. Margaret"
## [71] "Francatelli, Miss. Laura Mabel"
## [72] "Hays, Miss. Margaret Bechstein"
## [73] "Ryerson, Miss. Emily Borie"
## [74] "Nilsson, Miss. Helmina Josefina"
## [75] "Wick, Miss. Mary Natalie"
## [76] "Slayter, Miss. Hilda Mary"
## [77] "Young, Miss. Marie Grice"
## [78] "Hippach, Miss. Jean Gertrude"
## [79] "McCoy, Miss. Agnes"
## [80] "Burns, Miss. Elizabeth Margaret"
## [81] "Fortune, Miss. Alice Elizabeth"
## [82] "Brown, Miss. Amelia \"Mildred\""
## [83] "Smith, Miss. Marion Elsie"
## [84] "Bowerman, Miss. Elsie Edith"
## [85] "Funk, Miss. Annie Clemmer"
## [86] "McGovern, Miss. Mary"
## [87] "Mockler, Miss. Helen Mary \"Ellie\""
## [88] "Jermyn, Miss. Annie"
## [89] "Palsson, Miss. Stina Viola"
## [90] "Landergren, Miss. Aurora Adelia"
## [91] "Bidois, Miss. Rosalie"
## [92] "Nakid, Miss. Maria (\"Mary\")"
## [93] "Buss, Miss. Kate"
## [94] "Lehmann, Miss. Bertha"
## [95] "Newell, Miss. Marjorie"
## [96] "Olsson, Miss. Elina"
## [97] "Jussila, Miss. Mari Aina"
## [98] "Oreskovic, Miss. Marija"
## [99] "Lefebre, Miss. Ida"
## [100] "Minahan, Miss. Daisy E"
## [101] "Silven, Miss. Lyyli Karoliina"
## [102] "Van Impe, Miss. Catharina"
## [103] "Phillips, Miss. Kate Florence (\"Mrs Kate Louise Phillips Marshall\")"
## [104] "Carter, Miss. Lucile Polk"
## [105] "Ford, Miss. Doolina Margaret \"Daisy\""
## [106] "Mellinger, Miss. Madeleine Violet"
## [107] "Baclini, Miss. Marie Catherine"
## [108] "Toomey, Miss. Ellen"
## [109] "Baclini, Miss. Helene Barbara"
## [110] "Strandberg, Miss. Ida Sofia"
## [111] "Hirvonen, Miss. Hildur E"
## [112] "Lefebre, Miss. Jeannie"
## [113] "Eustis, Miss. Elizabeth Mussey"
## [114] "Canavan, Miss. Mary"
## [115] "O'Sullivan, Miss. Bridget Mary"
## [116] "Laitinen, Miss. Kristina Sofia"
## [117] "Maioni, Miss. Roberta"
## [118] "Perreault, Miss. Anne"
## [119] "Ridsdale, Miss. Lucy"
## [120] "Quick, Miss. Phyllis May"
## [121] "Cacic, Miss. Marija"
## [122] "Hart, Miss. Eva Miriam"
## [123] "LeRoy, Miss. Bertha"
## [124] "Frolicher, Miss. Hedwig Margaritha"
## [125] "Crosby, Miss. Harriet R"
## [126] "Andersson, Miss. Ingeborg Constanzia"
## [127] "Andersson, Miss. Sigrid Elisabeth"
## [128] "Ohman, Miss. Velin"
## [129] "Meanwell, Miss. (Marion Ogden)"
## [130] "Kelly, Miss. Mary"
## [131] "Garside, Miss. Ethel"
## [132] "Christy, Miss. Julie Rachel"
## [133] "Taussig, Miss. Ruth"
## [134] "Bourke, Miss. Mary"
## [135] "Leitch, Miss. Jessie Wills"
## [136] "Shutes, Miss. Elizabeth W"
## [137] "Murphy, Miss. Margaret Jane"
## [138] "Herman, Miss. Alice"
## [139] "Becker, Miss. Marion Louise"
## [140] "Longley, Miss. Gretchen Fiske"
## [141] "Skoog, Miss. Mabel"
## [142] "Davis, Miss. Mary"
## [143] "Skoog, Miss. Margit Elizabeth"
## [144] "Baclini, Miss. Eugenie"
## [145] "Stanley, Miss. Amy Zillah Elsie"
## [146] "Doling, Miss. Elsie"
## [147] "O'Leary, Miss. Hanora \"Norah\""
## [148] "Hegarty, Miss. Hanora \"Nora\""
## [149] "Turja, Miss. Anna Sofia"
## [150] "Peters, Miss. Katie"
## [151] "Madill, Miss. Georgette Alexandra"
## [152] "Karun, Miss. Manca"
## [153] "Mullens, Miss. Katherine \"Katie\""
## [154] "Barbara, Miss. Saiide"
## [155] "Cleaver, Miss. Alice"
## [156] "Endres, Miss. Caroline Louise"
## [157] "Troutt, Miss. Edwina Celia \"Winnie\""
## [158] "Harper, Miss. Annie Jessie \"Nina\""
## [159] "Mannion, Miss. Margareth"
## [160] "Ilmakangas, Miss. Pieta Sofia"
## [161] "Allen, Miss. Elisabeth Walton"
## [162] "Ryerson, Miss. Susan Parker \"Suzette\""
## [163] "Sinkkonen, Miss. Anna"
## [164] "Wells, Miss. Joan"
## [165] "Mangan, Miss. Mary"
## [166] "Emanuel, Miss. Virginia Ethel"
## [167] "Ayoub, Miss. Banoura"
## [168] "Sjoblom, Miss. Anna Sofia"
## [169] "Sage, Miss. Stella Anna"
## [170] "Pettersson, Miss. Ellen Natalia"
## [171] "Andersson, Miss. Ebba Iris Alfrida"
## [172] "Heininen, Miss. Wendla Maria"
## [173] "Compton, Miss. Sara Rebecca"
## [174] "Serepeca, Miss. Augusta"
## [175] "Boulos, Miss. Nourelain"
## [176] "Lines, Miss. Mary Conover"
## [177] "Sage, Miss. Dorothy Edith \"Dolly\""
## [178] "Duran y More, Miss. Asuncion"
## [179] "Najib, Miss. Adele Kiamie \"Jane\""
## [180] "Dahlberg, Miss. Gerda Ulrika"
## [181] "Graham, Miss. Margaret Edith"
## [182] "Johnston, Miss. Catherine Helen \"Carrie\""
Ejercicio 6: calcula la media de edad de los pasajeros del Titanic (recuerda: si hay datos ausentes…). Haz lo mismo pero por sexos (male/female)
- Solución:
mean(titanic$Age, na.rm = TRUE)## [1] 29.69912
mean(titanic$Age[titanic$Sex == "male"], na.rm = TRUE)## [1] 30.72664
mean(titanic$Age[titanic$Sex == "female"], na.rm = TRUE)## [1] 27.91571
Ejercicio 7: ordena la edad de los pasajeros del Titanic de menor a mayor, y de mayor a menor
- Solución:
sort(titanic$Age) # menor a mayor## [1] 0.42 0.67 0.75 0.75 0.83 0.83 0.92 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
## [13] 1.00 1.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00
## [25] 3.00 3.00 3.00 3.00 3.00 3.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00
## [37] 4.00 4.00 4.00 4.00 5.00 5.00 5.00 5.00 6.00 6.00 6.00 7.00
## [49] 7.00 7.00 8.00 8.00 8.00 8.00 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00
## [61] 9.00 9.00 10.00 10.00 11.00 11.00 11.00 11.00 12.00 13.00 13.00 14.00
## [73] 14.00 14.00 14.00 14.00 14.00 14.50 15.00 15.00 15.00 15.00 15.00 16.00
## [85] 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00
## [97] 16.00 16.00 16.00 16.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00
## [109] 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00
## [121] 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00
## [133] 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00
## [145] 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00
## [157] 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [169] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.50
## [181] 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00
## [193] 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00
## [205] 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00
## [217] 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00
## [229] 22.00 22.00 22.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00
## [241] 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.50 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00
## [253] 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00
## [265] 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00
## [277] 24.00 24.50 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00
## [289] 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00
## [301] 25.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00
## [313] 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00
## [325] 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00
## [337] 27.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00
## [349] 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00
## [361] 28.00 28.00 28.50 28.50 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00
## [373] 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00
## [385] 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00
## [397] 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00
## [409] 30.00 30.50 30.50 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00
## [421] 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 32.00 32.00 32.00 32.00
## [433] 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00
## [445] 32.00 32.00 32.50 32.50 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00
## [457] 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00
## [469] 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.50 35.00
## [481] 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00
## [493] 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00
## [505] 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00
## [517] 36.00 36.00 36.00 36.50 37.00 37.00 37.00 37.00 37.00 37.00 38.00 38.00
## [529] 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 39.00 39.00 39.00
## [541] 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 40.00
## [553] 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00
## [565] 40.50 40.50 41.00 41.00 41.00 41.00 41.00 41.00 42.00 42.00 42.00 42.00
## [577] 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 43.00 43.00 43.00
## [589] 43.00 43.00 44.00 44.00 44.00 44.00 44.00 44.00 44.00 44.00 44.00 45.00
## [601] 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.50
## [613] 45.50 46.00 46.00 46.00 47.00 47.00 47.00 47.00 47.00 47.00 47.00 47.00
## [625] 47.00 48.00 48.00 48.00 48.00 48.00 48.00 48.00 48.00 48.00 49.00 49.00
## [637] 49.00 49.00 49.00 49.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00
## [649] 50.00 50.00 51.00 51.00 51.00 51.00 51.00 51.00 51.00 52.00 52.00 52.00
## [661] 52.00 52.00 52.00 53.00 54.00 54.00 54.00 54.00 54.00 54.00 54.00 54.00
## [673] 55.00 55.00 55.50 56.00 56.00 56.00 56.00 57.00 57.00 58.00 58.00 58.00
## [685] 58.00 58.00 59.00 59.00 60.00 60.00 60.00 60.00 61.00 61.00 61.00 62.00
## [697] 62.00 62.00 62.00 63.00 63.00 64.00 64.00 65.00 65.00 65.00 66.00 70.00
## [709] 70.00 70.50 71.00 71.00 74.00 80.00
sort(titanic$Age, decreasing = TRUE) # mayor a menor## [1] 80.00 74.00 71.00 71.00 70.50 70.00 70.00 66.00 65.00 65.00 65.00 64.00
## [13] 64.00 63.00 63.00 62.00 62.00 62.00 62.00 61.00 61.00 61.00 60.00 60.00
## [25] 60.00 60.00 59.00 59.00 58.00 58.00 58.00 58.00 58.00 57.00 57.00 56.00
## [37] 56.00 56.00 56.00 55.50 55.00 55.00 54.00 54.00 54.00 54.00 54.00 54.00
## [49] 54.00 54.00 53.00 52.00 52.00 52.00 52.00 52.00 52.00 51.00 51.00 51.00
## [61] 51.00 51.00 51.00 51.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00 50.00
## [73] 50.00 50.00 49.00 49.00 49.00 49.00 49.00 49.00 48.00 48.00 48.00 48.00
## [85] 48.00 48.00 48.00 48.00 48.00 47.00 47.00 47.00 47.00 47.00 47.00 47.00
## [97] 47.00 47.00 46.00 46.00 46.00 45.50 45.50 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00
## [109] 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 45.00 44.00 44.00 44.00 44.00 44.00
## [121] 44.00 44.00 44.00 44.00 43.00 43.00 43.00 43.00 43.00 42.00 42.00 42.00
## [133] 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 42.00 41.00 41.00
## [145] 41.00 41.00 41.00 41.00 40.50 40.50 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00
## [157] 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 40.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00
## [169] 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 39.00 38.00 38.00 38.00
## [181] 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 38.00 37.00 37.00 37.00 37.00
## [193] 37.00 37.00 36.50 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00
## [205] 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00 36.00
## [217] 36.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00
## [229] 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 35.00 34.50 34.00 34.00 34.00 34.00
## [241] 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 34.00 33.00
## [253] 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00 33.00
## [265] 33.00 33.00 32.50 32.50 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00
## [277] 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 32.00 31.00 31.00
## [289] 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00 31.00
## [301] 31.00 31.00 31.00 30.50 30.50 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00
## [313] 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00
## [325] 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 30.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00
## [337] 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00 29.00
## [349] 29.00 29.00 28.50 28.50 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00
## [361] 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00
## [373] 28.00 28.00 28.00 28.00 28.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00
## [385] 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 27.00 26.00
## [397] 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00
## [409] 26.00 26.00 26.00 26.00 26.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00
## [421] 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00 25.00
## [433] 25.00 25.00 25.00 25.00 24.50 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00
## [445] 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00
## [457] 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 24.00 23.50
## [469] 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00 23.00
## [481] 23.00 23.00 23.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00
## [493] 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00
## [505] 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 22.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00
## [517] 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00
## [529] 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 20.50 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00
## [541] 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 20.00 19.00 19.00
## [553] 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00
## [565] 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 19.00 18.00
## [577] 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00
## [589] 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00 18.00
## [601] 18.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00 17.00
## [613] 17.00 17.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00
## [625] 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 16.00 15.00 15.00 15.00 15.00 15.00
## [637] 14.50 14.00 14.00 14.00 14.00 14.00 14.00 13.00 13.00 12.00 11.00 11.00
## [649] 11.00 11.00 10.00 10.00 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00 9.00
## [661] 8.00 8.00 8.00 8.00 7.00 7.00 7.00 6.00 6.00 6.00 5.00 5.00
## [673] 5.00 5.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00 4.00
## [685] 3.00 3.00 3.00 3.00 3.00 3.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00 2.00
## [697] 2.00 2.00 2.00 2.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.92
## [709] 0.83 0.83 0.75 0.75 0.67 0.42
Ejercicio 8: vamos a clasificar a los pasajeros según su edad en
"mayores de edad" y "menores de edad". Crea un función que, dada una edad, nos diga si es mayor o menor de edad. Aplícala después a nuestra variable Age y guarda el resultado en una variable edad_recodificada que añadamos a los datos originales
- Solución:
# Definimos función
menor_edad <- function(edad) {
salida <- ifelse(edad < 18, "menores de edad", "mayores de edad")
return(salida)
}
# Creamos nueva variable
titanic$edad_recodificada <- menor_edad(titanic$Age) # se aplica elemento a elemento
titanic$edad_recodificada # habrá NA## [1] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [5] "mayores de edad" NA "mayores de edad" "menores de edad"
## [9] "mayores de edad" "menores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [13] "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [17] "menores de edad" NA "mayores de edad" NA
## [21] "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [25] "menores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [29] NA NA "mayores de edad" NA
## [33] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [37] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [41] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "menores de edad"
## [45] "mayores de edad" NA NA NA
## [49] NA "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [53] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [57] "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" "menores de edad"
## [61] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [65] NA NA "mayores de edad" "mayores de edad"
## [69] "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [73] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [77] NA NA "menores de edad" "mayores de edad"
## [81] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [85] "menores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" NA
## [89] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [93] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [97] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [101] "mayores de edad" NA "mayores de edad" "mayores de edad"
## [105] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [109] "mayores de edad" NA "mayores de edad" "menores de edad"
## [113] "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [117] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [121] "mayores de edad" NA "mayores de edad" "mayores de edad"
## [125] "mayores de edad" "menores de edad" NA "mayores de edad"
## [129] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [133] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [137] "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [141] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [145] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [149] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [153] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [157] "menores de edad" "mayores de edad" NA NA
## [161] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [165] "menores de edad" "menores de edad" NA "mayores de edad"
## [169] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [173] "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [177] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [181] NA NA "menores de edad" "menores de edad"
## [185] "menores de edad" NA NA "mayores de edad"
## [189] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [193] "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [197] NA "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [201] "mayores de edad" NA "mayores de edad" "mayores de edad"
## [205] "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [209] "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [213] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [217] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [221] "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [225] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [229] "mayores de edad" NA "mayores de edad" "mayores de edad"
## [233] "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad" NA
## [237] "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [241] NA NA "mayores de edad" "mayores de edad"
## [245] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [249] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [253] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [257] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [261] NA "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [265] NA "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [269] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [273] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [277] "mayores de edad" NA "menores de edad" "mayores de edad"
## [281] "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [285] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [289] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [293] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [297] "mayores de edad" "menores de edad" NA "mayores de edad"
## [301] NA NA "mayores de edad" NA
## [305] NA "menores de edad" NA "menores de edad"
## [309] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [313] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [317] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [321] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [325] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [329] "mayores de edad" "menores de edad" NA "mayores de edad"
## [333] "mayores de edad" "menores de edad" NA NA
## [337] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [341] "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [345] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [349] "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [353] "menores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [357] "mayores de edad" "mayores de edad" NA NA
## [361] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [365] NA "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [369] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [373] "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" NA
## [377] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [381] "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [385] NA "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
## [389] NA "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [393] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [397] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [401] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [405] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [409] "mayores de edad" NA NA NA
## [413] "mayores de edad" NA "mayores de edad" NA
## [417] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [421] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
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## [429] NA "mayores de edad" "mayores de edad" NA
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## [437] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
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## [445] NA "menores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
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## [705] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [709] "mayores de edad" NA "mayores de edad" NA
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## [717] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
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## [737] "mayores de edad" "mayores de edad" NA NA
## [741] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [745] "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad"
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## [753] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [757] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [761] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
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## [769] NA "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
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## [777] NA "menores de edad" NA "mayores de edad"
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## [821] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [825] "menores de edad" NA NA "menores de edad"
## [829] NA "mayores de edad" "menores de edad" "menores de edad"
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## [837] "mayores de edad" NA "mayores de edad" NA
## [841] "mayores de edad" "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [845] "menores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
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## [853] "menores de edad" "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [857] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [861] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" NA
## [865] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [869] NA "menores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [873] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "menores de edad"
## [877] "mayores de edad" "mayores de edad" NA "mayores de edad"
## [881] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [885] "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad" "mayores de edad"
## [889] NA "mayores de edad" "mayores de edad"
Ejercicio 9: el accidente del Titanic se produjo el 15 de abril de 1912. Tomando dicha fecha como referencia, usa la edad de los pasajeros para añadir una nueva variable que sea la fecha de nacimiento.
- Solución:
library(lubridate)
# Fecha accidente
accidente <- as_date("1912/04/15")
# Creamos nueva variable: fecha del accidente - años
# (saldrán todos nacidos el 15 de abril, ya que no sabemos
# cuantos meses cumplían en el momento del accidente)
titanic$fecha_nacimiento <- accidente - titanic$Age
titanic$fecha_nacimiento ## [1] "1912-03-24" "1912-03-08" "1912-03-20" "1912-03-11" "1912-03-11"
## [6] NA "1912-02-21" "1912-04-13" "1912-03-19" "1912-04-01"
## [11] "1912-04-11" "1912-02-17" "1912-03-26" "1912-03-07" "1912-04-01"
## [16] "1912-02-20" "1912-04-13" NA "1912-03-15" NA
## [21] "1912-03-11" "1912-03-12" "1912-03-31" "1912-03-18" "1912-04-07"
## [26] "1912-03-08" NA "1912-03-27" NA NA
## [31] "1912-03-06" NA NA "1912-02-09" "1912-03-18"
## [36] "1912-03-04" NA "1912-03-25" "1912-03-28" "1912-04-01"
## [41] "1912-03-06" "1912-03-19" NA "1912-04-12" "1912-03-27"
## [46] NA NA NA NA "1912-03-28"
## [51] "1912-04-08" "1912-03-25" "1912-02-26" "1912-03-17" "1912-02-10"
## [56] NA "1912-03-25" "1912-03-17" "1912-04-10" "1912-04-04"
## [61] "1912-03-24" "1912-03-08" "1912-03-01" "1912-04-11" NA
## [66] NA "1912-03-17" "1912-03-27" "1912-03-29" "1912-03-20"
## [71] "1912-03-14" "1912-03-30" "1912-03-25" "1912-03-20" "1912-03-14"
## [76] "1912-03-21" NA NA "1912-04-14" "1912-03-16"
## [81] "1912-03-24" "1912-03-17" NA "1912-03-18" "1912-03-29"
## [86] "1912-03-13" "1912-03-30" NA "1912-03-23" "1912-03-22"
## [91] "1912-03-17" "1912-03-26" "1912-02-29" "1912-03-20" "1912-02-16"
## [96] NA "1912-02-04" "1912-03-23" "1912-03-12" "1912-03-12"
## [101] "1912-03-18" NA "1912-03-25" "1912-03-13" "1912-03-09"
## [106] "1912-03-18" "1912-03-25" NA "1912-03-08" NA
## [111] "1912-02-28" "1912-03-31" "1912-03-24" "1912-03-26" "1912-03-29"
## [116] "1912-03-25" "1912-02-04" "1912-03-17" "1912-03-22" "1912-04-13"
## [121] "1912-03-25" NA "1912-03-13" "1912-03-13" "1912-02-21"
## [126] "1912-04-03" NA "1912-03-22" NA "1912-03-01"
## [131] "1912-03-13" "1912-03-26" "1912-02-28" "1912-03-17" "1912-03-21"
## [136] "1912-03-23" "1912-03-27" "1912-03-09" "1912-03-30" "1912-03-22"
## [141] NA "1912-03-24" "1912-03-22" "1912-03-27" "1912-03-28"
## [146] "1912-03-27" "1912-03-19" "1912-04-06" "1912-03-09" "1912-03-04"
## [151] "1912-02-24" "1912-03-24" "1912-02-19" "1912-03-05" NA
## [156] "1912-02-24" "1912-03-30" "1912-03-16" NA NA
## [161] "1912-03-02" "1912-03-06" "1912-03-20" "1912-03-29" "1912-04-14"
## [166] "1912-04-06" NA "1912-03-01" NA "1912-03-18"
## [171] "1912-02-14" "1912-04-11" "1912-04-14" "1912-03-25" "1912-02-19"
## [176] "1912-03-28" NA "1912-02-25" "1912-03-16" "1912-03-10"
## [181] NA NA "1912-04-06" "1912-04-14" "1912-04-11"
## [186] NA NA "1912-03-01" "1912-03-06" "1912-03-10"
## [191] "1912-03-14" "1912-03-27" "1912-03-27" "1912-04-12" "1912-03-02"
## [196] "1912-02-17" NA "1912-03-04" NA "1912-03-22"
## [201] "1912-03-18" NA "1912-03-12" "1912-02-29" "1912-03-28"
## [206] "1912-04-13" "1912-03-14" "1912-03-20" "1912-03-30" "1912-03-06"
## [211] "1912-03-22" "1912-03-11" "1912-03-24" "1912-03-16" NA
## [216] "1912-03-15" "1912-03-19" "1912-03-04" "1912-03-14" "1912-03-16"
## [221] "1912-03-30" "1912-03-19" "1912-02-24" NA "1912-03-08"
## [226] "1912-03-24" "1912-03-27" "1912-03-25" "1912-03-28" NA
## [231] "1912-03-11" "1912-03-17" "1912-02-16" "1912-04-10" "1912-03-22"
## [236] NA "1912-03-02" "1912-04-07" "1912-03-27" "1912-03-13"
## [241] NA NA "1912-03-17" "1912-03-24" "1912-03-16"
## [246] "1912-03-02" "1912-03-21" "1912-03-22" "1912-03-09" "1912-02-21"
## [251] NA "1912-03-17" "1912-02-13" "1912-03-16" "1912-03-05"
## [256] "1912-03-17" NA "1912-03-16" "1912-03-11" "1912-02-25"
## [261] NA "1912-04-12" "1912-02-23" "1912-03-06" NA
## [266] "1912-03-10" "1912-03-30" "1912-03-21" "1912-02-17" "1912-03-11"
## [271] NA "1912-03-21" "1912-03-05" "1912-03-09" NA
## [276] "1912-02-12" "1912-03-01" NA "1912-04-08" "1912-03-11"
## [281] "1912-02-10" "1912-03-18" "1912-03-30" "1912-03-27" NA
## [286] "1912-03-13" "1912-03-16" "1912-03-24" "1912-03-04" "1912-03-24"
## [291] "1912-03-20" "1912-03-27" "1912-03-10" "1912-03-22" "1912-03-22"
## [296] NA "1912-03-22" "1912-04-13" NA "1912-02-25"
## [301] NA NA "1912-03-27" NA NA
## [306] "1912-04-14" NA "1912-03-29" "1912-03-16" "1912-03-16"
## [311] "1912-03-22" "1912-03-28" "1912-03-20" "1912-03-18" "1912-03-03"
## [316] "1912-03-20" "1912-03-22" "1912-02-21" "1912-03-15" "1912-03-06"
## [321] "1912-03-24" "1912-03-19" "1912-03-16" "1912-03-24" NA
## [326] "1912-03-10" "1912-02-14" "1912-03-10" "1912-03-15" "1912-03-30"
## [331] NA "1912-02-29" "1912-03-08" "1912-03-30" NA
## [336] NA "1912-03-17" "1912-03-05" "1912-03-01" "1912-03-01"
## [341] "1912-04-13" "1912-03-22" "1912-03-18" "1912-03-21" "1912-03-10"
## [346] "1912-03-22" "1912-03-06" NA "1912-04-12" "1912-03-04"
## [351] "1912-03-23" NA "1912-03-31" "1912-03-21" NA
## [356] "1912-03-18" "1912-03-24" "1912-03-08" NA NA
## [361] "1912-03-06" "1912-03-17" "1912-03-01" "1912-03-11" NA
## [366] "1912-03-16" "1912-02-15" NA NA "1912-03-22"
## [371] "1912-03-21" "1912-03-28" "1912-03-27" "1912-03-24" "1912-04-12"
## [376] NA "1912-03-24" "1912-03-19" "1912-03-26" "1912-03-27"
## [381] "1912-03-04" "1912-04-14" "1912-03-14" "1912-03-11" NA
## [386] "1912-03-28" "1912-04-14" "1912-03-10" NA "1912-03-29"
## [391] "1912-03-10" "1912-03-25" "1912-03-18" "1912-03-23" "1912-03-22"
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